何伟

何伟，男，1983年1月生，湖南临湘人，讲师，美国内华达大学访问学者，韩国湖西大学在读博士。2006年本科毕业于湖南理工学院计算机与信息工程系，获学士学位；2009年研究生毕业于长沙理工大学计算机与通信工程学院，获工学硕士学位；2017年2月至今在韩国湖西大学信息与通信工程学院攻读博士学位。主要研究方向为计算机视觉及机器学习、模式识别等。先后参与国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、湖南省高校创新平台开放基金、韩国湖西大学海洋通信(韩国海洋水产部重大科研项目)等各类项目。在国内外刊物和学术会议上发表论文10余篇，参编教材1部。

邮箱：hwei3936@hotmail.com

手机：13575003218

Ø 研究方向

目标检测，目标跟踪，图像特征表示

Ø 教育经历

² 02/2017-至今 韩国湖西大学信息与通信工程学院图像信息处理专业博士(在读)，导师：Yong Kwan Kim教授；

² 09/2006-06/2009 长沙理工大学计算机与通信工程学院计算机软件与理论专业获得工学硕士学位，导师：蒋加伏教授；

² 09/2002-06/2006 湖南理工学院计算机与信息工程系计算机科学与技术专业获得工学学士学位；

Ø 工作经历

² 2009.07-2012.7：湖南理工学院信息与通信工程学院，助教；

² 2012.7-至今：湖南理工学院信息科学与工程学院，讲师；

Ø 研究经历

² 08/2015-08/2016 美国内华达大学里诺分校计算机视觉实验室从事访学研究，合作导师：Prof. George Bebis；

Ø 主持项目

Ø 发表论文

² Xianfeng Ou, Pengcheng Yan, Wei He (何伟), Yong Kwan Kim, Guoyun Zhang, Xin Peng, Wenjing Hu, Jianhui Wu, Longyuan Guo. Adaptive GMM and BP Neural Network Hybrid Method for Moving Objects Detection in Complex Scenes [J].International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 33(2): 1950004-1-1950004-16, 2019.(SCI, 共同第一作者)

² Wei He(何伟), Yongkwan Kim, Jianhui Wu, Guoyun Zhang, Qi Qi, Long yuan Guo, Bing Tu, Feng Huang. Local Compact Binary Patterns for Background Subtraction in Complex Scenes. International conference on pattern recognition (ICPR), PP. 1518-1523, 2018.

² 何伟, 张国云, 吴健辉, 涂兵. 结合运动边界和稀疏光流的运动目标检测方法[J].小型微型计算机系统, 38(3):635-639, 2017.(CSCD)

² 何伟, 齐琦, 吴健辉,涂兵. 基于全变分-核回归的RPCA运动目标检测方法[J].小型微型计算机系统, 38(8):1916-1920, 2017.(CSCD)

² 何伟, 齐琦, 张国云, 吴健辉. 一种多信息动态融合的运动目标检测方法[J].计算机应用, 36(8):2306-2310, 2016.(CSCD)

² 何伟, 齐琦, 张国云. 基三维阈值和PPPSO的图像分割方法 [J].计算机工程与应用, 50(5):175-179, 2014.(CSCD)

² Qi QI, Wei HE*(何伟), Guoyun ZHANG, Taishan YAN. An Image Segmentation Based on 3-D Maximum Between-cluster Variance [J]. Journal of Computational Information Systems, 9(15): 6055-6062, 2013. (EI, 通信作者)

² Wei HE(何伟), Qi QI, Guoyun ZHANG. An Image Segmentation method Based on 3-D Threshold and Predator-prey Particle Swarm Optimization [J]. Journal of Information & Computational Science, 9(15):4631-4638, 2012. (EI)

² 何伟，蒋加伏, 齐琦. 基于粗糙集理论和神经网络的图像分割方法 [J].计算机工程与应用, 15(1):188-190, 2009.(CSCD)

Ø 出版著作

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Ø 授权专利

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Ø 任教课程

² 本科生课程：通信原理，面向对象程序设计，数字通信

Ø 专业技能

² 良好的计算机技能；

² 熟练使用Matlab, python, C/C++等编程工具；

² 熟练使用OpenCV, pytorch等编程平台；