吴健辉

吴健辉，男，1977年10生，湖南新化人，博士，教授，硕士生导师，韩国湖西大学特聘博士生导师，湖南理工学院学术委员会委员，湖南省青年骨干教师，湖南省普通高校青年教师教学能手，第六届“岳阳市百名优秀青年”，湖南理工学院第八届“师德十佳”，国家公派赴美研究学者。2000年本科毕业于湖南师范大学理学院，获学士学位；2006年和2009年分别于华中科技大学光电子科学与工程学院获得硕士和博士学位。主要研究方向为计算机视觉技术及图像信息处理，模式识别。现担任湖南理工学院“机器视觉及人工智能研究中心”主任，“三维重构三维重建及智能应用技术湖南省工程研究中心”主任。先后主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、湖南省教育厅优秀青年基金等各类项目6项，完成校企合作项目2项；在国内外刊物发表论文50余篇，SCI/EI检索30余篇次，授权专利6项，合作出版学术专著1部，主编参编教材各1部。获湖南省教学成果三等奖1项，校级教学成果一等奖、二等奖各1项。

邮箱：jhwu@hnist.edu.cn

手机：15073030966

Ø 研究兴趣

       光电信息探测及图像信息处理，模式识别，特别是超大范围智能视频监控，运动目标检测与识别。

Ø 教育经历

² 09/2006-06/2009 华中科技大学光电子科学与工程学院光电信息处理专业获得工学博士学位，导师：杨坤涛教授；

² 09/2003-06/2006 华中科技大学光电子科学与工程学院光电信息处理专业获得工学硕士学位，导师：杨坤涛教授；

² 09/1996-07/2000 湖南师范大学理学院物理学专业获得学士学位。

Ø 工作经历

² 2000.07-2005.10：湖南理工学院物理与电子信息系，助教；

² 2005.10-2010.11：湖南理工学院物理与电子信息系，讲师；

² 2010.11-2015.11：湖南理工学院信息与通信工程学院，副教授；

² 2015.11-现在：湖南理工学院信息与通信工程学院，教授；

Ø 研究经历

² 08/2015-08/2016 美国内华达大学计算机工程系机器视觉实验室从事访学研究，合作导师：Prof. George Bebis；

² 09/2012-01/2013 美国乔治福克斯大学电子工程系访问学者，合作导师：Prof. John Natzke；

² 06/2009-现在 湖南理工学院 “机器视觉及人工智能研究中心”主任，核心研究成员；

² 09/2003 – 06/2009  华中科技大学光电子科学与工程学院硕士博士阶段研究。

Ø 主持项目

² 2019/01-2021/12，主持湖南省自然科学基金面上项目“基于卷积神经网络的超大视场烟雾目标检测方法研究”，项目编号：2019JJ40104，

² 06/2016-06/2019, 主持湖南省自然科学基金项目“鱼眼相机与PTZ相机相结合的主从目标检测方法研究”，项目编号：2016JJ2064；

² 01/2013-12/2015, 主持国家自然科学基金青年项目“基于成像畸变模型的鱼眼图像直接处理算法研究”项目编号：61201435；

² 07/2013-07/2016, 主持湖南省教育厅优秀青年项目“鱼眼图像中运动目标的跟踪与识别关键算法研究”，项目编号：13B037；

² 07/2009-07/2012, 主持湖南省教育厅一般科研项目“鱼眼图像处理关键技术及其在超大范围智能监控中的应用研究”，项目编号：09C471；

² 01/2010-12/2011, 作为技术负责人参与千盟电子有限公司横向合作项目“焦炉机车全自动控制图像处理系统”。

Ø 部分论文

    第一作者期刊论文

[1] Jianhui wu(#) ; Feng Huang; Wenjing Hu; Wei He; Bing Tu; Longyuan Guo; Xianfeng Ou(*); Guoyun Zhang(*). Study of multiple moving targets’ detection in fisheye video based on the moving blob model, Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(1): 877~896

[2] Jianhui wu(#) ; Feng Huang; Wenjing Hu; Wei He; Bing Tu; Longyuan Guo; Xianfeng Ou(*); Guoyun Zhang(*). Face detection method for public safety surveillance based on convex grouping. Computer Systems Science & Engineering, 2018, 33(05), 327-334

[3] Jianhui Wu(#), Kuntao Yang*, Qiaolian Xiang, Nanyang Zhang. Design of object surveillance system based on enhanced fish-eye lens. Chinese Optics Letters, 2009, 7(2): 142-145

[4] Wu Jianhui(#), Yang Kuntao(*), Du Jianrong, Zhang Nanyang. Moving object detection use Intersecting Cortical Model in enhanced fish-eye image. Semiconductor Photonics and Technology, 2009, 15(2): 105-110

[5] 吴健辉(#)(*)，商橙，张国云，李交杰. 鱼眼相机与PTZ相机相结合的主从目标监控系统. 计算机工程与科学,2017,39(03): 540-546.

[6] 吴健辉(#)(*)，李交杰，张国云，何伟，商橙. 最优化凸分组在目标检测中的应用研究. 计算机工程与应用,2016,52(17):215-219+228.

[7] 吴健辉(#)(*), 商橙, 张国云, 郭龙源, 何伟, 涂兵. 基于运动点团的鱼眼图像中多目标检测方法研究. 计算机工程与应用, 2016, 52(24): 158-161+177

[8] 吴健辉(#)，杨坤涛(*)，张南洋，蒋冰莉. 基于鱼眼镜头的目标监控与测量系统分析. 光学技术, 2009, 35(4): 599-603.

[9] 吴健辉(#)，杨坤涛(*)，张南洋生. 核爆炸光辐射探测系统分析. 光电工程, 2008, 35(9): 45-49

    通信作者期刊论文

[1] Wujing Li(#), Wei He, Xianfeng Ou, Wenjing Hu, Jianhui Wu*, Guoyun Zhang. Fast combination filtering based on weighted fusion(J). J. Vis. Commun. Image R, 2019, 62: 226–233.

[2] 张国云(#), 向灿群, 吴健辉*, 郭龙源, 涂兵. 基于改进BP网络的车牌字符识别方法研究. 计算机应用与软件, 2017, 34(04): 243-248.

    参与作者期刊论文

[1] Longyuan Guo, Shinan Li, Wenjing Hu, Jianhui Wu, Bing Tu, et al. Sub-Pixel Level Defect Detection Based on Notch Filter and Image Registration[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(06): 1-10.

[2] Xianfeng Ou, Long Yang, Guoyun Zhang, Longyuan Guo, Jianhui Wu, Bing Tu. Improved Adaptive Transform for Residue in H.264/AVC Lossless Video Coding[J]. Automatika, 2017, 57(4).

[3] Xianfeng Ou, Pengchen Yan, Wenjing Hu, Jianhui Wu, Bing Tu, et al. Research of image inpainting algorithm based on image segmentation[J], Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering 2018 (18): 637–644.

[4] Longyuan Guo, Baitong Luo, Guoyun Zhang, Jianhui Wu, Bing Tu, et al. Edge detection of infrared image base on phase congruency[J]. Engineering Intelligent Systems, 2016,24(3,4): 125-130.

[5] 欧先锋, 向灿群, 郭龙源, 涂兵, 吴健辉, 张国云. 基于Caffe深度学习框架的车牌数字字符识别算法研究[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2017, 54(5)：971-977.

[6] 何伟, 张国云, 吴健辉, 涂兵. 结合运动边界和稀疏光流的运动目标检测方[J].小型微型计算机系统, 2017, 38(3):635-639.

[7] 何伟, 齐琦, 吴健辉, 涂兵. 基于全变分-核回归的RPCA运动目标检测方法[J].小型微型计算机系统, 2017,38(8):1916-1920.

[8] 何伟, 齐琦, 张国云, 吴健辉. 一种多信息动态融合的运动目标检测方法[J].计算机应用, 2016, 36(8):2306-2310.

第一作者会议论文

[1] Wu J. H., Zhang G. Y., Yuan S., Guo L. Y., Tan M. X., Study the Moving Objects Extraction and Tracking Used the Moving Blobs Method in Fisheye Image. Pattern Recognition. Springer Berlin Heidelberg, 2014. 255-265.

[2] Wu, J. H., Zhang, G. Y., Guo, L. Y., Yuan, S., Study the Fisheye Staring Video Surveillance System of nothing Blind-Zone Based on the DaVinci Chip. In Advanced Materials Research, 2014, Vol. 846, pp. 574-577.

[3] Wu, J. H., Zhang, G. Y., Guo, L. Y., Study the improved CAMSHIFT algorithm to detect the moving object in fisheye image. Mechatronic Sciences, Electric Engineering and Computer (MEC), Proceedings 2013 International Conference on. IEEE, 2013.

[4] Wu, J. H., Zhang N. Y., Zhang, G. Y., Guo, L. Y., Study of the intelligent video surveillance system based on the staring ommateum model. Photonics and Optoelectronics Meetings 2011. International Society for Optics and Photonics, 2011.

[5] Wu, J. H., Zhang, G. Y., Guo, L. Y., Yuan, S., Chen S., Study of the moving object detection used ICM and ARBS algorithm in enhanced fish-eye image. Information Science and Engineering (ICISE), 2010 2nd International Conference on. IEEE, 2010.

通信作者会议论文

        [1] Wei He, Yongkwan Kim, Jianhui Wu*, Qi Qi, et al. Local Compact Binary Patterns For Background Subtraction in Complex Scenes(C). 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Beijing, China, August 20-24, 2018: 1518-1523.

Ø 主要著作

[1] 吴健辉，邓己媛，黄长斌编著，电子信息类工程实训，西安电子科技大学出版社，2016

[2] 张国云，吴健辉，郭龙源，胡文静编著，数字图像处理及工程应用，西安电子科技大学出版社，2016

[3] 张国云，郭龙源，吴健辉，胡文静编著，计算机视觉与图像识别，科学出版社，2012

Ø 部分专利

 [1] 吴健辉，商橙，罗朝明，张国云. 鱼眼相机与PTZ相机相结合的主从目标监控方法. ZL201510905801.7 （授权发明专利）

[2] 罗朝明，童耀南，吴健辉，陶扬威，杨宣兵，欧阳竟成，万军华，栗向军，一种基于薄膜型空间滤波器的波导模式控制方法，2016.1.27，中国，2013106941112（授权发明专利）

[3] 吴健辉，张国云，袁科，多传感器家居安全告警系统，2015.6.17 - 2025.6.16，中国，ZL 201520073137.X （授权实用新型专利）

        [4] 吴健辉，张国云，郭龙源，袁帅，基于车牌识别技术的双车道一体化小区智能道闸管理系统，2013.12.18-2023.4.28，湖南，CN201320226417.0（授权实用新型专利）

Ø 任教课程

² 本科生课程：数字电子技术，数字图像处理，工程实训

² 研究生课程：图像信息处理，生物特征识别技术