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科研成果

科研成果

电子信息类工程实训教程
吴健辉
电子信息类工程实训教程

根据电子信息工程专业综合改革的需要,按照“培养面向工程技术或工程管理一线的工程应用型人才”的要求,结合“3 1”实践教学改革经验和教学成果,组织具有工程实践经验、长期指导工程实训课程的一线教师编写的,旨在加强实践教学,拓宽学生的工程素质。

数字图像处理及工程案例
张国云主编,吴健辉副主编
数字图像处理及工程案例

本教材受十二五校特色教程规划项目资助,针对工程应用人才培养结合湖南理工学院电子信息工程国家专业综合改革试点建设编写,突出理论结合应用相结合的特点,所有案例都经过实验验证,教学资源丰富。目前已经以试用讲义形式在本校相关专业作为教材使用。

计算机视觉与图像识别
张国云郭龙源 吴健辉
计算机视觉与图像识别

《计算机视觉与图像识别》是2012年科学出版社出版的图书,作者是张国云郭龙源、吴健辉。本书详细地阐述了计算机视觉和图像识别技术的理论,结合实际应用介绍了相应的算法。

Design of object surveillance system based on enhanced fish-eye lens
Jianhui Wu,Kuntao Yang,Qiaolian Xiang
Design of object surveillance system based on enhanced fish-eye lens

A new method is proposed for the object surveillance system based on the enhanced fish-eye lens and the high speed digital signal processor (DSP). The improved fish-eye lens images an ellipse picture on the charge-coupled device (CCD) surface,which increases both the utilization rate of the 4:3 rectangular CCD and the imaging resolution,and remains the view angle of 183°. The algorithm of auto-adapted renewal background subtraction (ARBS) is also explored to extract the object from the monitoring image. The experimental result shows that the ARBS algorithm has high anti-jamming ability and high resolution,leading to excellent object detecting ability from the enhanced elliptical fish-eye image under varies environments. This system has potential applications in different security monitoring fields due to its wide monitoring space,simple structure,working stability,and reliability.

Study of multiple moving targets’ detection in fisheye video based on the moving blob model
吴健辉
Study of multiple moving targets’ detection in fisheye video based on the moving blob model

This paper discussed some improved algorithms for multiple moving targets detection and tracking in fisheye video sequences which based on the moving blob model. The view field of fisheye lens...

支持向量机算法及其应用研究
张国云
支持向量机算法及其应用研究

基于统计学习理论的支持向量机算法具有坚实的数学理论基础和严格的理论分析,具有理论完备、全局优化、适应性强、推广能力好等优点,是机器学习中的一种新方法和研究新热点。它使用结构风险最小化原则,综合了统计学习、机器学习和神经网络等方面技术,在最小化经验风险的同时,有效地提高了算法泛化能力。

基于LBP和稀疏表示的天际线检测算法研究
涂兵,潘建武,张国云
基于LBP和稀疏表示的天际线检测算法研究

天际线的检测在视觉导航、地理位置标注中具有重要的作用。提出一种基于LBP(Local Binary Pattern)和稀疏表示融合算法用来检测输入图像中的天际线。首先对图像作灰度化处理,接着对训练样本图像天际线相邻像素点坐标建立3×3的特征提取区域,根据LBP特征统计直方图建立天际线LBP特征向量,得到字典;然后在测试样本上依次搜索3×3区域中的像素点,通过稀疏分解系数计算重构误差,根据重构误差阈值的设定判断此区域为天际线区域,从而得到此区域中的天际线坐标。提出的算法在内华达大学机器视觉实验室Web Set数据集上进行了测试,实验结果表明:提出的算法能有效地检测出输入图像中的天际线像素点坐标,具有较好的有效性和时效性。

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